Architecte Senior Software - MLOps [FORTUNE]

Company: GE Vernova

Location: Montpellier, Herault

Posted on: October 13

Job Description Summary

Job Description

Roles et Responsabilites

• Dfinir et piloter larchitecture, la stratgie et le plan de dveloppement du MLOps / Data Lake.
• Concevoir des solutions Data Lake / MLOps volutives, scurises, fiables et haute performance, rpondant aux besoins mtier.
• Collaborer avec des quipes transversales et des parties prenantes mtier pour comprendre les besoins et les traduire en spcifications techniques.
• Diriger le dveloppement et lintgration des composants, en assurant un flux de donnes fluide et une accessibilit optimale. Mettre en uvre les meilleures pratiques en matire de gouvernance des donnes, qualit des donnes et gestion des mtadonnes.
• Faciliter la communication et la collaboration entre les quipes IT corporate et les units mtiers pour faire avancer les initiatives autour des donnes.
• valuer et recommander des technologies et outils afin de crer un cosystme unifi qui rationalise le cycle de dveloppement IA/ML, tout en optimisant la performance et les cots.
• Apporter un leadership technique et un mentorat aux quipes de dveloppement logiciel.
• Garantir la conformit avec les rglementations sur la confidentialit et la scurit des donnes lchelle mondiale.
• Crer et maintenir une documentation complte de larchitecture des solutions, des spcifications de conception et des standards techniques, afin dassurer le partage des connaissances, la comprhension des systmes et la cohrence entre les quipes.
• Surveiller et rsoudre les problmes lis aux systmes de donnes de manire proactive.

Qualifications requises :

• Diplme de niveau Bac+3/5 en informatique, technologies de l'information ou domaine connexe. Exprience pratique avec des frameworks d'orchestration de flux de travail orients donnes (SageMaker, KubeFlow, MLFlow, Airflow, Argo, etc.).
• Exprience avec des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud et leurs services en machine learning respectifs.
• Exprience avec des technologies Big Data (ex. : Amazon Redshift, Databricks, Airflow)
• Solide connaissance de la modlisation des donnes, des processus ETL et des techniques d'intgration de donnes.
• Exprience confirme en architecture logicielle ou ingnierie des donnes, avec un focus sur les solutions Data Lake.
• Connaissances des pipelines CI/CD, des outils d'automatisation et des systmes de gestion de versions comme Git.
• Familiarit avec la containerisation et les outils d'orchestration (Docker, Kubernetes) ainsi que l'infrastructure code.
• Exprience avec des frameworks et bibliothques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
• Matrise de langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
• Exprience avec des outils de traitement distribu des donnes : Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, etc.
• Habitude de la collaboration russie entre les quipes corporate et les parties prenantes mtier.
• Excellentes comptences en rsolution de problmes, capacit travailler de manire autonome et en quipe.
• Excellentes comptences en communication, prise de dcision et relations interpersonnelles ; forte organisation, autonomie.
• Souhait :
• Certifications dans les technologies ou plateformes concernes.
• Exprience dans les secteurs de l'nergie ou de l'IoT industriel